Управляй генерацией изображений с помощью ControlNet. Теория и практика в ComfyUI.

В видео рассматривается роль ControlNet в генерации изображений, его основные типы – Depth и Canny, и как они реализуются в Flux ControlNet через интерфейс ComfyUI. Автор объясняет, что ControlNet расширяет возможности генеративных моделей, позволяя учитывать дополнительные входные данные, такие как контуры, глубина и позы, тем самым обеспечивая более точный контроль над результатом. Depth используется для определения расстояния между объектами и подходит для создания пейзажей, сложных сцен и портретов с чёткой перспективой, тогда как Canny преобразует изображение в набор линий, что удобно для работы с чертежами, эскизами и иллюстрациями с чёткими линиями. Преимущества Flux ControlNet в ComfyUI включают модульный подход, визуализацию процесса и простоту настройки, что делает его особенно полезным для новичков и профессионалов. В конце видео подводятся итоги и делятся практическими советами по работе с этими инструментами. 00:00 Вступление 00:23 Что такое ControlNet 00:49 Модель Canny 01:51 Карта глубины Depth 02:58 Чем отличаются Canny и Depth 03:43 Для кого Canny и Depth 06:07 Это важно знать 09:43 Рабочий процесс в ComfyUI 25:54 Заключение