Aber was ist ein neuronales Netz? | Kapitel 1, Deep Learning

In diesem Video erklärt 3blue1brown die Grundlagen neuronaler Netze, beginnend mit einer Einführung in Neuronen, Schichten und die zugrunde liegende Mathematik. 0:00 – Einführungsbeispiel, 1:07 – Vorschau auf die Videoreihe, 2:42 – Was sind Neuronen?, 3:35 – Einführung in die Schichten, 5:31 – Warum Schichten?, 8:38 – Beispiel für Kantenerkennung, 11:34 – Gewichte und Biases zählen, 12:30 – Wie Lernen zusammenhängt, 13:26 – Notation und lineare Algebra, 15:17 – Zusammenfassung, 16:27 – Abschließende Worte, 17:03 – ReLU vs. Sigmoid. Korrektur 14:45 – Der letzte Index im Bias-Vektor sollte „k“ sein.