Лучшие способы Ускорить и Оптимизировать Python код

Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос. Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций. Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще. Тайм-коды: 0:00 - Что будет в видео? 0:48 - 1. Декоратор memory. Первый пример ускорения функций 2:18 - 1.1 Как работает perf_counter? 3:07 - 1.2 Реализация декоратора memory + wraps 4:05 - 1.3 Сохраняем аргументы и значения в кеш 4:54 - 1.4 Сравниваем скорость до и после 5:43 - 2. Как не терять прогресс программы? 6:40 - 2.1 Как работает обертка с сохранением данных в файл? 6:53 - 2.2 В чем проблема такого подхода? 7:28 - 3. Ускоряем еще сильнее через декоратор cache 8:36 - 4. Как работает lru_cache? 9:22 - 4.1 Чем опасен lru_cache? 10:32 - Важная информация под конец