Полный гид по AI для системных аналитиков: как выбирать нейросети и для каких задач использовать

В этом эпизоде вы познакомитесь с актуальными AI‑инструментами для системных аналитиков и получите практическое руководство по их применению в рабочих задачах: сравнение нейросетей, связки инструментов и особенности промпт‑инжиниринга. Эпизод основан на исследовании работы AI в “чистых” и обученных аккаунтах. Он будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы. Реальные кейсы, примеры и личный опыт. Подкаст, который точно стоит послушать сегодня! Часть 1. Общий обзор нейросетей: 00:00 Введение. Про начало эры нейросетей и почему тема искусственного интеллекта актуальна для системных аналитиков. 2:37 Обзор и история появления ChatGPT и DeepSeek. Сравнение возможностей. 12:47 Обзор Gemini AI от Google и YandexGPT. Сравнение возможностей. 15:44 Для каких задач лучше всего подходит каждая из нейросетей. API для разработки собственных приложений. Стоимость и доступность для пользователей разных стран. 22:38 Особенность, которая привела меня к использованию Gemini AI: почему я выбираю его для задач, где мне нужна проверенная информация. Часть 2. Применение нейросетей для решения задач системных аналитиков: 31:55 Введение в тему использования нейросетей системными и бизнес-аналитиками. 32:57 Разработка требований с использованием нейросетей. Рекомендации к формированию промптов (запросов). 43:26 Анализ голоса и преобразование в структурированный текст. Личный опыт в помощи для рабочих задач. Дополнительные инструменты для анализа, поиска и генерации информации со встроенными возможностями AI. 49:43 Создание UML диаграмм через нейросети. 54:57 Создание BPMN диаграмм через нейросети. 59:36 Визуализация информации и её структурирование: mind map, user story mapping и другие. Разработка презентаций. 01:01:04 Диаграмма C4 для проектирования схем архитектуры. 01:03:49 ER-диаграмма для описания БД на логическом и физическом уровнях. SQL-запросы к БД на основе загруженной ER-диаграммы. 1:12:22 Проектирование API и требования к брокерам. 1:15:35 Другие задачи аналитиков, с которыми могут помочь нейросети.