مبانی هوش مصنوعی: سه مبنای کاربردی در استفاده بهینه از هوش مصنوعی

اطلاعات دانلود و جزئیات ویدیوی مبانی هوش مصنوعی: سه مبنای کاربردی در استفاده بهینه از هوش مصنوعی
آپلود کننده:
Dr.Pouya.Pirmalekiتاریخ انتشار:
۱۴۰۴/۲/۲۹بازدیدها:
264توضیحات:
استفاده موثر و بهینه از هوش مصنوعی نیازمند دانستن برخی اصول مبنایی و کاربردی است. در این ویدئو سه تا از مهمترین آنها را معرفی و توضیح داده ام: الف- انواع سه گانه ی هوش مصنوعی ها 1- هوش مصنوعی های مستقل: standalone AIs هوشهای مصنوعی نامآشنایی همچون ChatGPT، Gemini، Claude و Groq در زمرهی پیشگامان این عرصه قرار دارند. هرکدام از این ابزارها دارای وبسایتهای اختصاصی هستند و گسترهی وسیعی از نیازها را پوشش میدهند؛ از پاسخگویی به پرسشهای روزمره گرفته تا یاریرسانی در حوزههای تخصصی چون آموزش، پژوهش، مدیریت و مشاغل گوناگون. کافیست پرسش خود را مطرح کنید تا در زمانی کوتاه، پاسخی دقیق و کاربردی دریافت کنید. 2- افزونه های هوش مصنوعی : Integrated AI features افزونههای هوش مصنوعی؛ ابزارهایی که بر بستر نرمافزارها یا سیستمهای موجود سوار میشوند و کارایی آنها را به شکلی چشمگیر افزایش میدهند. برای نمونه، میتوان به Sider بر روی مرورگر کروم، یا Gemini در دل Google Docs اشاره کرد. همچنین شاهد حضور هوش مصنوعی در موتورهای جستوجو همچون Scopus یا نرمافزارهای تخصصی مانند MAXQDA و SPSS هستیم؛ حضوری که تحلیل دادهها و پردازش اطلاعات را به سطحی نوین رسانده است. 3- هوش مصنوعی های تخصصی: - Custom AI solutions دنیای هوش مصنوعی میزبان گونهای دیگر از ابزارهای پیشرفته است: هوشهای تخصصی. از جمله میتوان به STORM در دانشگاه استنفورد اشاره کرد، یا GPTهایی که ویژهی فعالیتهای علمی، آموزشی و تحقیقاتی طراحی شدهاند. برخی از این هوشها در بستر ChatGPT نیز معرفی شدهاند و قابل استفادهاند. در حوزههای پزشکی نیز، هوشهای مصنوعی خاصی برای بیمارستانها و دانشکدههای پزشکی توسعه یافتهاند تا دقت در تشخیص بیماریها را بهبود بخشند. حتی در بخشهایی چون مرور پیشینه پژوهش نیز ابزارهایی طراحی شدهاند که پژوهشگر را از سردرگمی نجات داده و فرایند تحقیق را هدفمند میسازند. ب- دو هدف متفاوت در استفاده از هوش مصنوعی: هوش مصنوعی برای یادگیری مواردی که تخصص نداریم؛ و هوش مصنوعی برای همکاری گرفتن در حوزه های که تخصص داریم. ج- در چه شرایطی نباید از هوش مصنوعی استفاده کرد؛ یا بهتر است استفاده را به صورت محدود و کنترل شده انجام دهیم؟ پویا پیرملکی. پژوهشگر هوش مصنوعی و دکترای مدیریت ، مدرک تخصصی مدیریت شواهد محور از دانشگاه کارنگی ملون امریکا (آنلاین) آیدی بنده در تلگرام: @Pouya_Pirmaleki 🌺🌺🌺 لینک عضویت در کانال تلگرام کاربردهای هوش مصنوعی👇 آموزش هوش مصنوعی های جدید، رایگان و محبوب دوره آموزش جامع نگارش پروپوزال با هوش مصنوعی دوره آموزش جامع پرامپتنویسی هوش مصنوعی مقاله نویسی با چت جی پی تی: دوره آموزش جامع و تخصصی لینک عضویت در کانال تلگرام کاربردهای هوش مصنوعی👇 🌺🌺🌺 برخی از ویدئوهای آموزشی که جنبه تخصصی آن بالا بوده و مخاطب خاص دارند در کانال یوتیوب منتشر نشده و به صورت آموزش های حضوری و یا آنلاین برای متخصصان، مدیران، پژوهشگران و افراد و سازمان های خاص ارائه می شوند. جهت دریافت مشاوره یا هماهنگی برای دریافت این گونه آموزش های تخصصی با آیدی بنده در تلگرام در ارتباط باشید @Pouya_Pirmaleki عنوان برخی از دوره های آموزشی (حضوری یا آنلاین): (هر فردی که قصد دارد مهارت استفاده از هوش مصنوعی را در شغل و تحصیل خود به صورت کاربردی بیاموزد، مخاطب دوره های آموزشی بنده است: دوره آموزش هوش مصنوعی برای همه دوره آموزش هوش مصنوعی برای مدیران و متخصصان دوره آموزش هوش مصنوعی برای پژوهش و مقاله نو.یسی دوره آموزش پیشرفته مهندسی پرامپت ...
ویدیوهای مشابه: مبانی هوش مصنوعی

Storm AI آموزش هوش مصنوعی جدید و رایگان دانشگاه استنفورد برای مقاله نویسی: استورم تحولی در پژوهش

جنگ غولهای هوش مصنوعی: جمنای ۳ قویتر است یا GPT 5.1؟

آموزش جامع قابلیت های هوش مصنوعی رایگان و حرفه ای گوگل | Google AI Studio

کاربرد ایجنتهای هوش مصنوعی برای: پژوهش، علوم انسانی، شبیه سازی، اداره جامعه و ...

عصر هوش مصنوعی ِ همهجا؛ گذار از ابزارهای واکنشی به لایهی پنهان زندگی

