چت جی‌پی‌تی و LLM ها چطور کار میکنند ؟ آموزش شبکه‌های عصبی و مقدمه‌ای بر LLM ها

توضیحات:

توی این قسمت از AI crash course گرینولی راجب نورون مصنوعی پرسپترون شبکه‌عصبی تشخیص اعداد دست نویس گرادیان کاهشی / gradient discent متد back propagation مدل‌های زبانی بزرگ ترنسفورمر‌ها صحبت کردیم 😁 امیداورم مثل همیشه لذت ببرید. _____________________ 00:00:00 تشخیص اعداد دست نویس با شبکه عصبی 00:04:22 کار hidden layers ها چیه 00:06:48 نقش weight در شبکه عصبی 00:11:22 کاربرد تابع زیگموید در شبکه عصبی 00:16:48 طراحی شبکه عصبی برای Handwritten Digits 00:19:57 ‏ Generalized Learning چیه؟ 00:24:23 چطور خطارو با گرادیان کاهشی کم کنیم? 00:31:41 gradient discent چیه و چطوری کار میکنه؟ 00:40:38 متد back propagation 00:50:40 stochastic gradian discent 53:48 back propagation به زبان ریاضی 00:59:47 LMM ها چطوری کار میکنن؟ 01:05:35 ترنسفورمر ها در LMM ها