NotebookLM + Telegram: Как я автоматизировал создание Базы Знаний

В этом видео я покажу продвинутый уровень работы с Google NotebookLM, демонстрируя свою личную систему. Вы узнаете о специальном расширении для браузера, упрощающем работу с источниками, и о связке Telegram + NotebookLM. Мы научимся выгружать историю чатов в JSON, очищать её и подавать нейросети, чтобы создать "Второй Мозг" на основе опыта тысяч людей. Также разберем пять бизнес‑кейсов: симулятор продаж, создание сайта через Gemini Canvas, поиск финансовых потерь, HR‑помощник для онбординга и подготовка к сложным переговорам. Подписывайтесь, если хотите использовать ИИ для реальных задач, а не просто для развлечения! ТАЙМКОДЫ: 00:00 Почему NotebookLM — лучший инструмент для работы с данными? 01:28 Обзор расширения: Добавление вкладок и ссылок в 1 клик 03:08 Киллер‑фича: Импорт целых YouTube‑плейлистов и каналов 05:50 Как установить расширение (Режим разработчика) 07:38 Связка года: Telegram + NotebookLM (Обучение на чатах) 09:40 Инструкция: Как сделать Export Chat History в JSON 12:12 Очистка данных и загрузка базы знаний в нейросеть 14:50 Тест: Нейросеть отвечает на вопросы по базе n8n community 17:15 Кейс №1: Симулятор продаж (Тренажер для менеджеров) 19:16 Кейс №2: Создаем сайт строительной фирмы через Gemini Canvas 21:28 Кейс №3: Бизнес‑аналитик (Поиск финансовых потерь) 22:25 Кейс №4: HR‑помощник для онбординга новичков 23:18 Кейс №5: Подготовка к сложным переговорам (Ролевая игра) 24:35 Итоги: Как попасть в закрытое комьюнити и забрать файлы