ساخت ربات پشتیبانی مشتری تلگرام با هوش مصنوعی RAG و ارجاع به اپراتور (Human Escalation)

اطلاعات دانلود و جزئیات ویدیوی ساخت ربات پشتیبانی مشتری تلگرام با هوش مصنوعی RAG و ارجاع به اپراتور (Human Escalation)
آپلود کننده:
Pouria Hosseiniتاریخ انتشار:
۱۴۰۴/۸/۵بازدیدها:
539توضیحات:
"🚀 ربات پشتیبانی مشتری تلگرامی شما آماده است! در این آموزش کامل، یاد میگیرید چطور یک ربات تلگرام با هوش مصنوعی بسازید که هم از پایگاه دانش شما (با استفاده از تکنیک پیشرفته RAG) پاسخهای دقیق بدهد و هم در صورت نیاز، گفتگو را به یک اپراتور انسانی ارجاع دهد (Human Escalation). این سیستم یک راهحل حرفهای برای پشتیبانی مشتری ۲۴ ساعته است که بهرهوری تیم شما را چندین برابر میکند. محتوای ویدیو: معرفی معماری RAG (Retrieval-Augmented Generation) و کاربرد آن در چتباتها. راهاندازی Telegram Trigger و Customer Support Agent با Chat Model (احتمالاً OpenAI). نحوه اتصال به پایگاه داده وکتور Supabase Vector Store برای ایجاد پایگاه دانش. آموزش استفاده از OpenAI Embeddings برای ذخیره و بازیابی دادهها. پیادهسازی منطق ارجاع به انسان (Telegram Tool - Escalate to Human). نحوه ذخیره مکالمات در Window Buffer Memory. آموزش بهروزرسانی گزارشها در یک شیت یا پایگاه داده (Append or update row in sheet...). اگر به تولید محتوا با هوش مصنوعی، ساخت چت بات بدون کدنویسی، هوش مصنوعی برای کسب و کار، یا اتوماسیون تلگرام علاقه دارید، حتما این ویدیو را تا آخر ببینید و کانال ما را سابسکرایب کنید! 🔔 کانال ما را سابسکرایب کنید: t.me/AghayeRobinhood 🔗 💬 برای پرسش و پاسخ به تلگرام ما بپیوندید: t.me/In_22 #ربات_تلگرام #پشتیبانی_مشتری #هوش_مصنوعی #RAG #چت_بات #OpenAI #Supabase #HumanEscalation #آموزش_هوش_مصنوعی #اتوماسیون_کسب_و_کار" 0:00 معرفی ربات پشتیبانی مشتری با RAG و ارجاع انسانی 0:54 دمو عملکرد ربات و ثبت اطلاعات مشتری 2:11 تست قابلیت ارجاع به اپراتور (Human Escalation) 4:08 شروع آموزش: تنظیم تلگرام و AI Agent 5:03 تنظیمات پرامپت (Prompt) و وظایف ربات 5:48 تنظیمات حافظه (Memory) و Google Sheet 6:16 پیادهسازی ارجاع به انسان (Human Escalation) 7:01 راهاندازی سیستم RAG و دانش پایه 7:23 پیکربندی Supabase Vector Store و Embeddings 8:08 آمادهسازی محتوای دانش پایه (Knowledge Base) 9:19 تنظیمات اولیه دیتابیس Supabase 10:14 فرآیند وارد کردن دادهها (Data Ingestion) به Vector Store 11:21 اتصال نهایی RAG به AI Agent 12:47 مرور نهایی اطلاعات ثبت شده 13:36 جمعبندی و نتیجهگیری
ویدیوهای مشابه: ساخت ربات پشتیبانی مشتری تلگرام با هوش مصنوعی RAG و ارجاع به اپراتور

🤖 ساخت ربات تلگرام بدون نیاز به کدنویسی با هوش مصنوعی | N8N 💡

تولید محتوای لینکدین با هوش مصنوعی | اتوماسیون ویس به پست حرفهای لینکدین

ایده و پست نامحدود برای کانال تلگرامت بساز! (اتوماسیون کامل با N8N و AI)

ChatGPT agent آموزش جامع کاربردهای ایجنت چت جی پی تی

تحلیل ویدیو با هوش مصنوعی برای کارآفرینان! ۵ کاربرد جذاب

