3. Loop optimasi DAKOTA-OpenFOAM | Optimasi berbasis gradien

Deskripsi:

Kasus pengoptimalan bentuk tubuh tumpul - Bagian 1. 😁 Pengoptimalan berbasis gradien. 👍 Pengoptimalan dan otomatisasi CFD. 👏 Loop pengoptimalan desain teknik. 🤖 Kotak peralatan pengoptimalan DAKOTA Dalam kasus demo ini, kami menggunakan alat-alat berikut: - Pembuatan geometri: Salome. - Pembuatan jaring: Salome. - Pemecah kotak hitam: OpenFOAM 11. - Pasca-pemrosesan otomatis: skrip bash dan Python. - Pembuatan plot: Python. - Alat optimasi dan orkestrasi: DAKOTA 6.19.0 Ingat bahwa optimasi berbasis gradien bergantung pada masalah yang dirumuskan dengan baik: titik awal, ukuran langkah, toleransi, sasaran, kendala linier dan nonlinier, cara menghitung gradien (maju, selisih, selisih pusat, langkah kompleks), informasi hessian (jika diperlukan oleh metode), jenis variabel desain (bilangan bulat, float, kardinal) dan seterusnya. 00:00 Kasus pengoptimalan bentuk tubuh tumpul - Pendahuluan 00:45 Basis kasus 03:20 Pengingat tentang apa yang sedang kita lakukan 06:24 Format keluaran DAKOTA - Cara memasukkan informasi ke DAKOTA 08:40 Beberapa catatan tentang dokumentasi DAKOTA 09:40 Berkas masukan DAKOTA 18:20 Pada skrip simulator 25:20 Mari kita luncurkan kasus pengoptimalan - Simulasi waktu nyata 30:00 Solusi akhir 33:20 Mari kita lakukan beberapa pasca-pemrosesan 38:24 Pada manipulasi data kuantitatif dan pasca-pemrosesan | Skrip Bash 40:20 Berkas params.in dan resluts.out | File input dan output DAKOTA 40:44 Catatan akhir - Poin-poin utama 42:42 Membersihkan direktori kasus 43:25 Izin eksekusi skrip simulator Tutorial terkompresi: - Kasus pengoptimalan bentuk tubuh Blunt Setumpuk slide: - Pengoptimalan bentuk tubuh Blunt Video terkait: Pengoptimalan bentuk tubuh Blunt | Presentasi kasus Daftar putar terkait: - Transisi ke OpenFOAM 11 dari OpenFOAM 10/9, - Kotak peralatan pengoptimalan DAKOTA | Jelajahi dan prediksi dengan percaya diri | Instalasi dan memulai, Tautan perangkat lunak: - - - - - - - Tautan tambahan: - Referensi yang sangat bagus untuk metode pengoptimalan, 👍 Pengoptimalan dan otomatisasi CFD. 👏 Loop pengoptimalan desain teknik. ************************************************************************************* Wolʇ Dynamics, mitra andal Anda untuk solusi CAE, CAD dan pemodelan solid → Meshing → Simulasi → Otomatisasi dan pengoptimalan → Pasca-pemrosesan → Analisis data dan ML → Pelaporan Mengapa Wolʇ Dynamics? Lihat saja spanduk kami - perhatikan bagaimana huruf F muncul terbalik. Wolʇ Dynamics ↔ Flow Dynamics 😯+💣=🤯 ******************************************************************************* 👉 Berlangganan dan tekan lonceng untuk melihat video baru atau kami akan kembali ke OpenFOAM 3: 🖖 Bergabunglah dengan saluran kami untuk membantu kami membuat lebih banyak konten. Dengan bergabung dengan saluran kami, Anda juga bisa mendapatkan akses ke berbagai keuntungan: Ikuti kami: Twitter → twitter.com/WolfDynamics LinkedIn → linkedin.com/company/wolf-dynamics ************************************************************************************ Wolf Dynamics tidak memberikan jaminan, baik tersurat maupun tersirat, tentang kelengkapan, keakuratan, keandalan, kesesuaian, atau kegunaan informasi yang diungkapkan dalam materi pelatihan ini. Materi pelatihan ini dimaksudkan untuk memberikan informasi umum saja. Oleh karena itu, setiap ketergantungan pengguna akhir pada materi pelatihan ini sepenuhnya menjadi risikonya sendiri. Dalam keadaan apa pun dan di bawah teori hukum apa pun, Wolf Dynamics tidak akan bertanggung jawab atas segala kerugian, kerusakan, atau cedera, yang timbul secara langsung atau tidak langsung dari penggunaan atau penyalahgunaan informasi yang terdapat dalam materi pelatihan ini. **************************************************************************** #optimasi #CFD #CAE #kedirgantaraan #WSL #linux #dakotaopt #snappyhexmesh #openfoam #dinamikafluidakomputasional