800+ Jam Belajar RAG + Desain Agentik dalam 42 menit (Kelas Master n8n)

Deskripsi:

👉 Dapatkan alur kerja RAG tingkat lanjut kami dan pelajari cara mengimplementasikan pola-pola ini di n8n, di komunitas kami Tidak ada pendekatan RAG yang cocok untuk semua – dan memilih pola yang salah sejak awal akan membuat Anda gagal. Dalam pembahasan mendalam yang komprehensif ini, Anda akan mempelajari 9 pola desain RAG esensial yang mencakup setiap kasus penggunaan, mulai dari RAG naif dasar hingga sistem multi-agen canggih. Saya akan menunjukkan kepada Anda kapan tepatnya harus menggunakan setiap pola, mengapa pemilihan model Anda menentukan keseluruhan desain sistem Anda, dan bagaimana menyeimbangkan keseimbangan kritis antara kecerdasan, kecepatan, dan biaya. 🎯 Yang Akan Anda Kuasai: ✅ Mengapa pemilihan model (LLM kecil vs. frontier) secara fundamental membentuk arsitektur RAG Anda ✅ Cara mencocokkan pola RAG dengan prioritas kasus penggunaan spesifik Anda ✅ Kapan memprioritaskan kecepatan, akurasi, vs. biaya dalam desain sistem Anda ✅ 9 pola desain RAG lengkap dengan implementasi n8n yang nyata ✅ Strategi orkestrasi multi-agen tingkat lanjut ✅ Perutean kueri, transformasi, fusi RAG, dan teknik verifikasi ✅ Cara menghindari jebakan yang membuat sistem RAG tidak andal 💡 Kasus Penggunaan Dunia Nyata yang Dicakup: 1. Chatbot yang Berhadapan dengan Pelanggan - Respons secepat kilat dengan perutean kueri dan verifikasi jawaban 2. Asisten/Co-Pilot AI - Akurasi mendalam untuk departemen hukum dengan pengambilan berulang 3. Otomatisasi AI - Sistem RAG latar belakang yang tertanam dalam alur kerja konten 4. RAG Lokal Sepenuhnya - Sistem dengan sumber daya terbatas dengan pemilihan model yang optimal 📋 9 Desain RAG Pola: 1. RAG Naif - Fondasi (dan mengapa jarang memadai) 2. Transformasi Kueri, Penggabungan RAG & Verifikasi Jawaban - Memastikan respons yang akurat dan beralasan 3. Pengambilan Iteratif - Ketika satu lintasan tidak cukup 4. Pengambilan Adaptif - Pengambilan keputusan dinamis untuk pengambilan 5. RAG Agen - Sistem non-deterministik dengan kendali atas pengambilan. 6. RAG Hibrida - Sistem yang dapat mengambil dari berbagai jenis basis pengetahuan (grafik, terstruktur, semantik, dll.) 7. RAG Multi-Agen dengan Sub-Agen - Mendistribusikan beban kognitif 8. RAG Multi-Agen dengan Rantai Sekuensial - Agen khusus dalam alur deterministik 9. RAG Multi-Agen dengan Perutean - Distribusi kueri cerdas Ditambah cakupan bonus: RAG Mandiri, RAG Korektif, Pagar Pengaman, Manusia dalam Lingkaran, Ekspansi Konteks, dan pola RAG Mendalam! 🔗 Tautan Berguna: Video Ekspansi Konteks: Video RAG dalam Skala Besar: Penelusuran Hibrida Dinamis: ⏱️ Stempel Waktu: 00:00 - Intro 02:48 - Kasus Penggunaan & Prioritas 07:21 - 1. RAG Naif 10:13 - 2. Transformasi Kueri & Verifikasi Jawaban 19:48 - 3. Pengambilan Iteratif 21:14 - 4. Pengambilan Adaptif 25:25 - 5-6. Agentik + RAG Hibrida 31:24 - 7. RAG Multi-Agen dengan Sub-Agen 36:10 - 8. RAG Multi-Agen dengan Sequential Chaining 38:28 - 9. RAG Multi-Agen dengan Routing 40:02 - Bonus: Pola Lainnya 💬 Ada Pertanyaan atau Komentar? Tulis di bawah! Saya membaca setiap komentar dan senang mendengar tentang sistem RAG yang Anda bangun dan pola mana yang paling sesuai untuk kasus penggunaan Anda. 📢 Jika Anda merasa ini bermanfaat: 👍 Sukai video ini 🔔 Berlangganan untuk konten otomatisasi AI yang lebih canggih 📤 Bagikan dengan seseorang yang sedang membangun sistem RAG