Cara Membuat Ruang Awan Titik 3D Sintetis dengan Label (Tutorial Python)

Deskripsi:

📘 Pelajari lebih lanjut dalam buku saya "3D Data Science with Python": - Versi Digital: - Sampul tipis: 💻 Dapatkan kode dan dokumentasi lengkap: 🎓 Tingkatkan keterampilan Anda dengan kursus komprehensif saya: Apa yang saya bahas dalam tutorial ini: - Hasilkan bentuk 3D dasar (bidang, bola, kubus) - Buat lingkungan ruangan yang lengkap - Tambahkan pola kebisingan yang realistis - Tetapkan label semantik yang sempurna - Visualisasikan hasil dengan kode warna - Ekspor ke standar industri format - Gunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin Pendekatan ini berfungsi untuk: ✅ Melatih algoritma segmentasi ✅ Menguji sistem robotika ✅ Pengembangan visi komputer ✅ Menghasilkan variasi tak terbatas ✅ Membuat data kebenaran dasar yang sempurna 🔥 Berhentilah menghabiskan ribuan dolar untuk pemindai LiDAR dan membuang-buang waktu berhari-hari untuk anotasi manual! Dalam tutorial ini, saya akan menunjukkan kepada Anda cara menghasilkan ruang titik awan 3D sintetis tak terbatas dengan label semantik yang sempurna menggunakan kode Python sederhana. ⏱️ TIMESTAMPS: [00:00] Masalah dengan data 3D dunia nyata [02:05] Kotak Alat [02:57] Alur Kerja [04:46] Membuat bentuk geometris dasar [11:10] Merakit lingkungan ruangan yang lengkap [12:05] Menambahkan label semantik secara otomatis [12:54] Mengekspor ke format PLY standar industri [14:12] Memvisualisasikan hasil dengan Open3D [15:45] Menggunakan data sintetis untuk pelatihan ML [18:05] Visualisasi 3D dengan Perangkat Lunak [19:45] Unduh kode lengkap 🙋 IKUTI SAYA Linkedin: Medium: SIAPA SAYA? Jika kita belum pernah melakukannya sebelumnya - Hai 👋 Saya Florent, seorang profesor yang beralih menjadi pengusaha, dan entah bagaimana saya telah menjadi salah satu pakar 3D yang paling banyak diikuti. Melalui video saya di saluran ini dan tulisan saya, saya berbagi strategi dan alat berbasis bukti untuk membantu Anda menjadi pembuat kode dan inovator 3D yang lebih baik. #3DPointCloud #MachineLearning #PythonTutorial #ComputerVision #SyntheticData #3DDataScience #PointCloudProcessing #opensource