2. Esempio di accoppiamento e ottimizzazione del codice DAKOTA-OpenFOAM | Il caso di ottimizzazio...

Descrizione:

😎 Questo è un caso più avanzato, in cui entriamo più nel dettaglio sull'implementazione di cicli di progettazione ingegneristica più elaborati utilizzando DAKOTA e diverse tecniche di ottimizzazione. 🤖 DAKOTA optimization toolbox In questo caso dimostrativo, utilizziamo i seguenti strumenti: - Generazione di geometria: Salome. - Generazione di mesh: Salome. - Risolutore di black box: OpenFOAM 11. - Post-elaborazione automatica: scripting bash e Python. - Tracciamento: Python. - Strumento di ottimizzazione e orchestrazione: DAKOTA 6.19.0 In questo caso, puntiamo a ottimizzare la forma di un corpo smussato. L'obiettivo è ridurre al minimo il coefficiente di resistenza. Il numero di Reynolds è 1000 e, a seconda della forma del corpo, il flusso potrebbe mostrare un comportamento forte e instabile. Il corpo è completamente parametrizzato usando curve di Bezier con quattro punti di controllo, quattro vincoli lineari e uno non lineare. Utilizzeremo tutti i metodi di ottimizzazione: monolitico basato sul gradiente, esplorazione dello spazio di progettazione, SBO e aggiunto. 00:00 Il caso di ottimizzazione della forma del corpo smussato - Introduzione 02:38 Ciclo di ottimizzazione 03:16 Ottimizzazione basata sul gradiente 05:00 Esplorazione dello spazio di progettazione 09:20 Ottimizzazione basata su surrogato | AI/ML 11:42 Attenzione: non usare dati distorti per costruire modelli 12:15 Ottimizzazione aggiunta 16:05 Osservazioni finali - Principali conclusioni Slide: - Ottimizzazione della forma del corpo smussato Playlist correlate: - Passaggio a OpenFOAM 11 da OpenFOAM 10/9, - DAKOTA optimization toolbox | Esplora e prevedi con sicurezza | Installazione e introduzione, Link software: - - - - - - - Link aggiuntivi: - Ottimo riferimento per metodi di ottimizzazione, 👍 Ottimizzazione e automazione CFD. 👏 Ciclo di ottimizzazione della progettazione ingegneristica. ************************************************************************************** Wolʇ Dynamics, il tuo partner affidabile per soluzioni CAE, CAD e modellazione solida → Meshing → Simulazioni → Automazione e ottimizzazione → Post-elaborazione → Analisi dei dati e ML → Reporting Perché Wolʇ Dynamics? Basta guardare il nostro banner: nota come la F appare al contrario. Wolʇ Dynamics ↔ Flow Dynamics 😯+💣=🤯 ******************************************************************************** 👉 Iscriviti e clicca sulla campanella per vedere nuovi video o torneremo su OpenFOAM 3: 🖖 Unisciti al nostro canale per aiutarci a creare più contenuti. Unendoti al nostro canale, puoi anche accedere ai vantaggi: Seguici: Twitter → twitter.com/WolfDynamics LinkedIn → linkedin.com/company/wolf-dynamics ******************************************************************************** Wolf Dynamics non fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, sulla completezza, accuratezza, affidabilità, idoneità o utilità delle informazioni divulgate in questo materiale di formazione. Questo materiale di formazione intende fornire solo informazioni generali. Qualsiasi affidamento che l'utente finale ripone su questo materiale di formazione è quindi strettamente a suo rischio. In nessun caso e in base a nessuna teoria legale Wolf Dynamics sarà ritenuta responsabile per qualsiasi perdita, danno o lesione, derivante direttamente o indirettamente dall'uso o dall'uso improprio delle informazioni contenute in questo materiale di formazione. **************************************************************************** #ottimizzazione #CFD #CAE #aerospaziale #WSL #linux #dakotaopt #snappyhexmesh #openfoam #fluidodinamicacomputazionale