3. Ciclo di ottimizzazione DAKOTA-OpenFOAM | Ottimizzazione basata sul gradiente

Descrizione:

Il caso di ottimizzazione della forma del corpo smussato - Parte 1. 😁 Ottimizzazione basata sul gradiente. 👍 Ottimizzazione e automazione CFD. 👏 Ciclo di ottimizzazione della progettazione ingegneristica. 🤖 DAKOTA optimization toolbox In questo caso dimostrativo, utilizziamo i seguenti strumenti: - Generazione della geometria: Salome. - Generazione della mesh: Salome. - Risolutore di black box: OpenFOAM 11. - Post-elaborazione automatica: scripting bash e Python. - Tracciamento: Python. - Strumento di ottimizzazione e orchestrazione: DAKOTA 6.19.0 Ricorda che l'ottimizzazione basata sul gradiente si basa su un problema ben formulato: punto iniziale, dimensione del passo, tolleranze, obiettivo, vincoli lineari e non lineari, come calcolare i gradienti (in avanti, differenze, differenze centrali, passo complesso), informazioni hessiane (se necessarie al metodo), tipo di variabili di progettazione (interi, float, cardinali) e così via. 00:00 Il caso di ottimizzazione della forma del corpo smussato - Preliminari 00:45 La base del caso 03:20 Un promemoria su cosa stiamo facendo 06:24 Formato di output di DAKOTA - Come fornire informazioni a DAKOTA 08:40 Alcune osservazioni sulla documentazione di DAKOTA 09:40 File di input di DAKOTA 18:20 Sullo script del simulatore 25:20 Lanciamo il caso di ottimizzazione - Simulazione in tempo reale 30:00 La soluzione finale 33:20 Facciamo un po' di post-elaborazione 38:24 Sulla manipolazione quantitativa dei dati e sulla post-elaborazione | Scripting Bash 40:20 I file params.in e resluts.out | File di input e output di DAKOTA 40:44 Osservazioni finali - Principali conclusioni 42:42 Pulizia della directory del caso 43:25 Permesso di esecuzione dello script del simulatore Tutorial compresso: - Caso di ottimizzazione della forma del corpo smussato Slide: - Ottimizzazione della forma del corpo smussato Video correlati: Ottimizzazione della forma del corpo smussato | Presentazione del caso Playlist correlate: - Passaggio a OpenFOAM 11 da OpenFOAM 10/9, - Toolbox di ottimizzazione DAKOTA | Esplora e prevedi con sicurezza | Installazione e introduzione, Link software: - - - - - - - Link aggiuntivi: - Ottimo riferimento per metodi di ottimizzazione, 👍 Ottimizzazione e automazione CFD. 👏 Ciclo di ottimizzazione della progettazione ingegneristica. ************************************************************************************** Wolʇ Dynamics, il tuo partner affidabile per soluzioni CAE, CAD e modellazione solida → Meshing → Simulazioni → Automazione e ottimizzazione → Post-elaborazione → Analisi dei dati e ML → Reporting Perché Wolʇ Dynamics? Basta guardare il nostro banner: nota come la F appare al contrario. Wolʇ Dynamics ↔ Flow Dynamics 😯+💣=🤯 ******************************************************************************** 👉 Iscriviti e clicca sulla campanella per vedere nuovi video o torneremo su OpenFOAM 3: 🖖 Unisciti al nostro canale per aiutarci a creare più contenuti. Unendoti al nostro canale, puoi anche accedere ai vantaggi: Seguici: Twitter → twitter.com/WolfDynamics LinkedIn → linkedin.com/company/wolf-dynamics ******************************************************************************** Wolf Dynamics non fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, sulla completezza, accuratezza, affidabilità, idoneità o utilità delle informazioni divulgate in questo materiale di formazione. Questo materiale di formazione intende fornire solo informazioni generali. Qualsiasi affidamento che l'utente finale ripone su questo materiale di formazione è quindi strettamente a suo rischio. In nessun caso e in base a nessuna teoria legale Wolf Dynamics sarà ritenuta responsabile per qualsiasi perdita, danno o lesione, derivante direttamente o indirettamente dall'uso o dall'uso improprio delle informazioni contenute in questo materiale di formazione. **************************************************************************** #ottimizzazione #CFD #CAE #aerospaziale #WSL #linux #dakotaopt #snappyhexmesh #openfoam #fluidodinamicacomputazionale