3. Loop de otimização DAKOTA-OpenFOAM | Otimização baseada em gradiente

Açıklama:

O caso de otimização do formato do corpo rombudo - Parte 1. 😁 Otimização baseada em gradiente. 👍 Otimização e automação de CFD. 👏 Loop de otimização de projeto de engenharia. 🤖 Caixa de ferramentas de otimização DAKOTA Neste caso de demonstração, usamos as seguintes ferramentas: - Geração de geometria: Salome. - Geração de malha: Salome. - Solucionador de caixa preta: OpenFOAM 11. - Pós-processamento automático: script bash e Python. - Plotagem: Python. - Ferramenta de otimização e orquestração: DAKOTA 6.19.0 Lembre-se de que a otimização baseada em gradiente depende de um problema bem formulado: ponto inicial, tamanho do passo, tolerâncias, objetivo, restrições lineares e não lineares, como calcular os gradientes (para frente, diferenças, diferenças centrais, passo complexo), informações hessianas (se necessário pelo método), tipo de variáveis ​​de design (inteiros, flutuantes, cardinais) e assim por diante. 00:00 O caso de otimização do formato do corpo rombudo - Preliminares 00:45 A base do caso 03:20 Um lembrete do que estamos fazendo 06:24 Formato de saída do DAKOTA - Como fornecer informações ao DAKOTA 08:40 Algumas observações sobre a documentação do DAKOTA 09:40 Arquivo de entrada do DAKOTA 18:20 Sobre o script do simulador 25:20 Vamos lançar o caso de otimização - Simulação em tempo real 30:00 A solução final 33:20 Vamos fazer algum pós-processamento 38:24 Sobre a manipulação de dados quantitativos e pós-processamento | Script Bash 40:20 Os arquivos params.in e resluts.out | Arquivos de entrada e saída do DAKOTA 40:44 Comentários finais - Principais conclusões 42:42 Limpando o diretório do caso 43:25 Permissão de execução do script do simulador Tutorial compactado: - Caso de otimização do formato do corpo rombudo Deck de slides: - Otimização do formato do corpo rombudo Vídeos relacionados: Otimização do formato do corpo rombudo | Apresentação do caso Playlists relacionadas: - Transição do OpenFOAM 10/9 para o OpenFOAM 11, - Caixa de ferramentas de otimização do DAKOTA | Explore e preveja com confiança | Instalação e introdução, Links de software: - - - - - - - Links adicionais: - Excelente referência para métodos de otimização, 👍 Otimização e automação de CFD. 👏 Loop de otimização de projeto de engenharia. ********************************************************************************** Wolʇ Dynamics, seu parceiro confiável para soluções CAE, CAD e modelagem sólida → Malha → Simulações → Automação e otimização → Pós-processamento → Análise de dados e ML → Relatórios Por que Wolʇ Dynamics? Basta olhar para o nosso banner - observe como o F aparece ao contrário. Wolʇ Dynamics ↔ Flow Dynamics 😯+💣=🤯 ******************************************************************************** 👉 Inscreva-se e toque o sino para ver novos vídeos ou voltaremos ao OpenFOAM 3: 🖖 Junte-se ao nosso canal para nos ajudar a criar mais conteúdo. Ao ingressar em nosso canal, você também pode obter acesso a vantagens: Siga-nos: Twitter → twitter.com/WolfDynamics LinkedIn → linkedin.com/company/wolf-dynamics ******************************************************************************** A Wolf Dynamics não oferece nenhuma garantia, expressa ou implícita, sobre a integridade, precisão, confiabilidade, adequação ou utilidade das informações divulgadas neste material de treinamento. Este material de treinamento tem como objetivo fornecer apenas informações gerais. Qualquer confiança que o usuário final deposite neste material de treinamento é, portanto, estritamente por sua conta e risco. Sob nenhuma circunstância e sob nenhuma teoria legal a Wolf Dynamics será responsável por qualquer perda, dano ou lesão, decorrente direta ou indiretamente do uso ou uso indevido das informações contidas neste material de treinamento. **************************************************************************** #otimização #CFD #CAE #aeroespacial #WSL #linux #dakotaopt #snappyhexmesh #openfoam #dinâmicadefluidocomputacional