6. Loop de otimização DAKOTA-OpenFOAM | Otimização sem derivativos

Açıklama:

O caso de otimização do formato do corpo rombudo - Parte 4. 🤠 Otimização sem derivativos 👍 Otimização e automação de CFD. 👏 Loop de otimização de projeto de engenharia. 🤖 Caixa de ferramentas de otimização DAKOTA Neste caso de demonstração, usamos as seguintes ferramentas: - Geração de geometria: Salome. - Geração de malha: Salome. - Solucionador de caixa preta: OpenFOAM 11. - Pós-processamento automático: script bash e Python. - Plotagem: Python. - Ferramenta de otimização e orquestração: DAKOTA 6.19.0 00:00 Introdução - Preliminares 02:32 Escolha de um método de otimização. Diretrizes gerais e matriz de decisão. 04:40 Um excelente livro sobre otimização por Vanderplaats 06:15 Arquivo de entrada do DAKOTA - Alguns métodos sem derivativos 07:30 Otimização global eficiente EGO - Um dos meus métodos favoritos no DAKOTA 12:05 Vamos iniciar um estudo de otimização usando o método EGO 15:25 Vamos dar uma olhada no resultado do método EGO 18:15 Que belo caso de teste 20:31 Método de busca adaptável de malha MADS 23:15 Vamos iniciar um estudo de otimização usando o método MADS - Selecionei o método errado 25:33 Vamos iniciar um estudo de otimização usando o método MADS - O método certo desta vez 26:53 Vamos dar uma olhada no resultado do método MADS 31:35 Arquivo de entrada do DAKOTA - Alguns métodos sem derivativos 32:20 Algoritmo genético de objetivo único SOGA 34:11 Ajuste fino do parâmetro dos métodos 37:00 Vamos iniciar um estudo de otimização usando o método SOGA 39:32 Vamos dar uma olhada no resultado do método SOGA 41:39 Método SOGA - Onde está a melhor solução? 44:30 Aviso: não use dados tendenciosos para construir metamodelos. 46:31 Método SOGA - Qual iteração corresponde à melhor solução? 48:58 Método de busca de padrões ou asynch_pattern_search em DAKOTA 49:58 Vamos iniciar um estudo de otimização usando o método asynch_pattern_search 51:00 Vamos dar uma olhada no resultado do método asynch_pattern_search 52:30 Comentários finais - Principais conclusões Tutorial compactado: - Caso de otimização de formato de corpo rombudo Deck de slides: - Otimização de formato de corpo rombudo Vídeos relacionados: Otimização de formato de corpo rombudo | Apresentação do caso Playlists relacionadas: - Transição do OpenFOAM 10/9 para o OpenFOAM 11, - Caixa de ferramentas de otimização DAKOTA | Explore e preveja com confiança | Instalação e introdução, Links do software: - - - - - - - - - - Links adicionais: - Excelente referência para métodos de otimização, 👍 Otimização e automação de CFD. 👏 Loop de otimização de projeto de engenharia. ************************************************************************************** Wolʇ Dynamics, seu parceiro confiável para soluções CAE, CAD e modelagem sólida → Malha → Simulações → Automação e otimização → Pós-processamento → Análise de dados e ML → Relatórios Por que Wolʇ Dynamics? Basta olhar para o nosso banner - observe como o F aparece ao contrário. Wolʇ Dynamics ↔ Flow Dynamics 😯+💣=🤯 ******************************************************************************** 👉 Inscreva-se e toque o sino para ver novos vídeos ou voltaremos ao OpenFOAM 3: 🖖 Junte-se ao nosso canal para nos ajudar a criar mais conteúdo. Ao ingressar em nosso canal, você também pode obter acesso a vantagens: Siga-nos: Twitter → twitter.com/WolfDynamics LinkedIn → linkedin.com/company/wolf-dynamics ******************************************************************************** A Wolf Dynamics não oferece nenhuma garantia, expressa ou implícita, sobre a integridade, precisão, confiabilidade, adequação ou utilidade das informações divulgadas neste material de treinamento. Este material de treinamento tem como objetivo fornecer apenas informações gerais. Qualquer confiança que o usuário final deposite neste material de treinamento é, portanto, estritamente por sua conta e risco. Sob nenhuma circunstância e sob nenhuma teoria legal a Wolf Dynamics será responsável por qualquer perda, dano ou lesão, decorrente direta ou indiretamente do uso ou uso indevido das informações contidas neste material de treinamento. *************************************...