Como gerar salas de nuvem de pontos 3D sintética com rótulos (tutorial em Python)

Açıklama:

📘 Saiba mais no meu livro "3D Data Science with Python": - Versão digital: - Brochura: 💻 Obtenha o código completo e a documentação: 🎓 Aprimore suas habilidades com meu curso abrangente: O que abordo neste tutorial: - Gerar formas 3D básicas (planos, esferas, cubos) - Criar ambientes completos - Adicionar padrões de ruído realistas - Atribuir rótulos semânticos perfeitos - Visualizar resultados com codificação por cores - Exportar para formatos padrão da indústria - Uso para treinamento em aprendizado de máquina Esta abordagem funciona para: ✅ Treinamento de algoritmos de segmentação ✅ Teste de sistemas robóticos ✅ Desenvolvimento de visão computacional ✅ Geração de variações ilimitadas ✅ Criação de dados de verdade terrestre perfeitos 🔥 Pare de gastar milhares em scanners LiDAR e perder dias com anotações manuais! Neste tutorial, mostrarei como gerar salas de nuvem de pontos 3D sintéticas ilimitadas com rótulos semânticos perfeitos usando código Python simples. ⏱️ MINUTAGENS: [00:00] O problema com dados 3D do mundo real [02:05] A Caixa de Ferramentas [02:57] O Fluxo de Trabalho [04:46] Criando formas geométricas básicas [11:10] Montando ambientes completos [12:05] Adicionando rótulos semânticos automaticamente [12:54] Exportando para o formato PLY padrão da indústria [14:12] Visualizando resultados com o Open3D [15:45] Usando dados sintéticos para treinamento de ML [18:05] Visualização 3D com Software [19:45] Baixe o código completo 🙋 SIGA-ME Linkedin: Medium: QUEM SOU EU? Se ainda não o fizemos antes - Olá 👋 Sou Florent, um professor que virou empreendedor e, de alguma forma, me tornei um dos especialistas em 3D mais seguidos. Por meio dos meus vídeos aqui neste canal e dos meus textos, compartilho estratégias e ferramentas baseadas em evidências para ajudar você a se tornar um programador e inovador 3D melhor. #3DPointCloud #MachineLearning #PythonTutorial #ComputerVision #SyntheticDataScience #PointCloudProcessing #opensource