Torne seus agentes de IA 10 vezes mais inteligentes com a recuperação híbrida (n8n)

A busca vetorial não é a solução mágica que todos pensam ser. Neste vídeo, o apresentador discute as limitações da busca vetorial em sistemas RAG e apresenta nove exemplos reais onde essa abordagem falha, demonstrando estratégias de recuperação que funcionam em produção, incluindo correspondência exata, consultas estruturadas, agregação, GraphRAG, multi‑hop, multimodal e avaliação com DeepEval. Marcações de tempo: 00:00 - O Mito da Busca Vetorial 05:20 - #1 Perguntas de Resumo 12:27 - #2 Perguntas Simples 15:25 - #3 Perguntas Simples com Condições 19:55 - #4 Perguntas de Agregação 20:41 - #5 Perguntas Globais 22:21 - #6 Perguntas Multi-Hop 23:59 - #7 Perguntas Multimodais 25:12 - #8 Perguntas de Pós‑Processamento 26:18 - #9 Perguntas de Falsa Premissa