7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить

Описание:

⭐ Начните учиться «Data Science» бесплатно в Яндекс Практикуме: ⭐ Курс ООП и Приват канал: ⭐ Телеграм канал: В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему. Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода. Досмотрите видео до конца, чтобы полностью избавиться от них. 📁 Github: 📁 Все плейлисты с уроками: 📁 Связаться со мной: [email protected] 📁 Поддержать канал: 📁 F-строки Python. Форматируйте как профессионал: Тайм-коды: 0:00 - Первая ошибка которая разрушает точность 1:30 - Ускоряем List Comprehension в 8000 раз 2:02 - Удобная замена round в f-строках 2:45 - Комбинация параметров, которая создает баги 5:19 - Ошибки в именовании которые вызывают SyntaxError 5:54 - Важные проблемы при записи данных 6:40 - Универсальная функция для работы с дескрипторами 7:50 - Исправляем важные ошибки с tuple 9:22 - Определяем самый быстрый сценарий