Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

В этом видео рассматривается, что такое нейроны, зачем нужны слои и какая математика лежит в их основе. В начале показан пример во вступлении, затем анонсируется серия. Далее объясняется, что такое нейроны, знакомятся со слоями, обсуждается их назначение, демонстрируется пример распознавания контуров, подсчитываются веса и смещения, вводится понятие обучения, рассматривается нотация и линейная алгебра, подводятся итоги, даются заключительные слова и сравниваются функции ReLU и Sigmoid. Тimestamps: 0:00 – пример во вступлении, 1:07 – анонс серии, 2:42 – что такое нейроны, 3:35 – знакомство со слоями, 5:31 – зачем нужны слои, 8:38 – пример распознавания контуров, 11:34 – подсчёт весов и смещений, 12:30 – что такое обучение, 13:26 – нотация и линейная алгебра, 15:17 – подведение итогов, 16:27 – заключительные слова, 17:03 – сравнение ReLU и Sigmoid.