دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی

01:52:35

Інформація про завантаження та деталі відео دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی

Автор:

Hasan Abbasi | حسن عباسی

Дата публікації:

27.12.2023

Переглядів:

11.1K

Завантажити Відео

Опис:

این دوره جامع به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) از سطح مقدماتی تا پیشرفته می‌پردازد. فرض بر این است که دانش‌آموزان با مفاهیم پایه‌ی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ آشنا هستند و برنامه‌نویسی با پایتون را درک کرده‌اند؛ در غیر این صورت پیشنهاد می‌شود ابتدا به دوره‌های آموزش پایتون و یادگیری ماشین مراجعه کنید. در ابتدا با مزایای معماری CNN نسبت به شبکه‌های سنتی از جمله لایه‌های Dense و توصیف ساختار آن آشنا می‌شویم. سپس هر یک از لایه‌های کلیدی ترتیباً بررسی و با استفاده از نمونه‌های کد پیاده‌سازی می‌شوند: شروع به معرفی Conv2D و Flatten در 18:00، ادامه با MaxPooling و AveragePooling در 38:21، Batch Normalization در 56:05، Dropout در 1:18:09 و تحلیل منطق در طبقات در 1:34:25. این مطالب با جزئیات دقیق، مثال‌های واقعی و تمرین‌های پروژه‌ای در این دوره پوشش داده می‌شوند.

Схожі відео: دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی

18:27

دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی

Інформація про завантаження та деталі відео دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی

Автор:

Дата публікації:

Переглядів:

Опис:

Схожі відео: دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی

آموزش افتر افکت از صفر تا صد [درس 31] - گراف ادیتور و ایز

آموزش افتر افکت از صفر تا صد [درس 54] - کنترل سرعت با تایم ری مپینگ

آموزش افتر افکت از صفر تا صد [درس 10] - تریم و اسنپینگ در تایم لاین

آموزش کامل n8n | صفر تا صد Webhook و HTTP Request | جلسه چهارم

آموزش افتر افکت از صفر تا صد [درس 27] - گرادیان و بلند مود

آموزش افتر افکت از صفر تا صد [درس 15] - کار با کی فریم ها بخش دوم