قسمت دوازدهم : ساخت ربات تصویر ساز تلگرام - پروژه واقعی | n8n دوره اتوماسیون با ابزار

Tavsif:

در این آموزش n8n، به صورت قدم به قدم یاد می‌گیریم که چگونه یک ربات تصویر ساز تلگرام حرفه‌ای بسازیم. این ربات می‌تواند هر متنی را از کاربر دریافت کرده و با استفاده از هوش مصنوعی، آن را به یک عکس یونیک و خاص تبدیل کند. این ویدیو یک پروژه کامل و واقعی برای یادگیری اتصال n8n به API های خارجی (مانند OpenRouter) با استفاده از نود HTTP Request است. اگر تولیدکننده محتوا هستید و برای مطالب خود به دنبال عکس‌های خاص می‌گردید، یا اگر می‌خواهید سطح مهارت خود در n8n را بالا ببرید، این آموزش برای شما ساخته شده است. در این جلسه، تمام مراحل از دریافت پیام در تلگرام تا پردازش درخواست، کار با فرمت Base64 و ارسال عکس نهایی به کاربر را پوشش می‌دهیم. 00:00 - معرفی پروژه (ربات تبدیل متن به عکس) 01:50 - تنظیم تریگر تلگرام (دریافت دستور از کاربر) 04:10 - چرا از API خارجی و OpenRouter استفاده می‌کنیم؟ 07:44 - آموزش کار با نود HTTP Request در n8n 09:23 - ایمپورت cURL و تنظیمات اتصال n8n به API 10:35 - دریافت API Key از OpenRouter و مدیریت اعتبار 11:40 - اصلاح ساختار Body (تبدیل به Text-to-Image) 15:30 - مدیریت خروجی Base64 و تمیز کردن داده با نود Set 22:15 - آموزش تبدیل Base64 به فایل (عکس) در n8n 25:10 - ارسال عکس ساخته شده به کاربر در تلگرام 26:10 - نکات حرفه‌ای: تمیز کردن ورک‌فلو با Sticky Notes