Всё про PYTHON | CPython | Нейросети и LLM | Накрутка опыта | Python с нуля | Алексей Голобурдин

Tavsif:

В этом выпуске Алексей Голобурдин, автор канала «Диджитализируй» и преподаватель, делится своим опытом и мнением о Python, его популярности в 2025 году, сравнении с PHP и Go, особенностях CPython, карьерных возможностях после 40 лет, заработке Python‑разработчиков, создании портфолио и работе на фрилансе, а также о нейросетях, LLM и практических примерах использования ИИ. Он рассказывает о том, как собрать крутое портфолио, какие книги стоит читать, как выбрать курсы и онлайн‑школы, а также о том, как «накрутить» опыт и какие инструменты полезны для работы с Python. 00:00 в этом выпуске 01:04 - представление гостя 09:58 - почему Python 10:52 почему все плохо относятся к PHP 13:30 популярность GoLang 13:22 Go самый быстрый язык 15:50 СPython 16:36 где Алексей берет актуальную информацию 24:16 был ли проект, который запомнился на всю жизнь 26:58 был ли проект, который вынес мозг 28:50 говорим про дизайн 30:35 были ли проект, где все сломал 32:26 были ли мысли бросить программирование 36:39 в чём успех Ютуб-канала Диджитализируй 41:41 дублирование в отечественные сервисы 46:37 почему нужно выбрать Python, а не другие языки 51:20 одно видео во все соц. сети 54:49 Python универсальный язык или узкоспециализированный 55:41 сайт визитка на Python 56:33 минусы Python 57:20 плюсы Python 59:29 сколько языку программирования Python 01:02:18 актуальная версия Python 01:03:19 что такое PEP 01:05:06 RUST 01:09:49 игры на Python 01:10:51 карьера на Python. С чего начать 01:15:33 Топ книг по изучению Python 01:17:56 обучение и нейросети 01:21:12 видео на канале Алексея, что посмотреть в-первую очередь 01:21:53 Python после 40-50 лет 01:24:07 Python или 1С 01:25:26 нужно ли знать английский для Python 01:27:46 онлайн-школа Алексея 01:32:16 курсы это основной источник дохода? 01:33:02 про возвраты 01:34:16 мысли пойти в найм 01:35:31 какое должно быть портфолио у Python разработчика 01:37:50 заказы на Freelance 01:41:05 накрутка опыта 01:52:28 зарплаты в Python 01:53:07 Интерпретаторы в Python 01:55:10 где хранить файлы в Python 01:55:41 полезные инструменты для работы Python 01:57:30 где искать готовые модули Python 01:59:03 нейросети и как их использовать правильно 02:01:26 живой пример LLM 02:08:40 говорим про ИИ 02:13:00 Framework на Python 02:13:40 в чём отличие Python от CPython 02:15:37 если бы не программирование, то что 02:16:35 хобби 02:17:50 мечта