Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python

Download information and video details for Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
Uploader:
selfeduPublished at:
7/2/2020Views:
93.4KDescription:
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассматриваются вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок. Критерий качества (loss function) - категориальная кросс-энтропия (categorical_crossentropy). Добавление метрики 'accuracy' - доля правильно распознанных образцов. Использование параметра validation_split - для выделения из обучающей выборки набора наблюдений для валидации. Оценка качества работы обученной сети на тестовом множестве.
Similar videos: Keras

Урок №49 Номер 15 Логарифмические неравенства ГК 2025

Годовой курс «Легион с Ильичом 2024/2025». Урок №101. Номер 14. Идеальное оформление стереометрии

Регулярные выражения, часть 1. Символьные классы и квантификаторы

Проектирование REST API / OpenAPI (TypeSpec) / Кеширование / Денис Семененко / #17

Создание проекта (фреймворка) - Page-Object model (POM). Стек: Python, Selenium, Pytest

