دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی

دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی01:52:35

دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی 视频的下载信息和详情

作者:

Hasan Abbasi | حسن عباسی

发布日期:

2023/12/27

观看次数:

11.1K

简介:

این دوره جامع به بررسی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) از سطح مقدماتی تا پیشرفته می‌پردازد. فرض بر این است که دانش‌آموزان با مفاهیم پایه‌ی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ آشنا هستند و برنامه‌نویسی با پایتون را درک کرده‌اند؛ در غیر این صورت پیشنهاد می‌شود ابتدا به دوره‌های آموزش پایتون و یادگیری ماشین مراجعه کنید. در ابتدا با مزایای معماری CNN نسبت به شبکه‌های سنتی از جمله لایه‌های Dense و توصیف ساختار آن آشنا می‌شویم. سپس هر یک از لایه‌های کلیدی ترتیباً بررسی و با استفاده از نمونه‌های کد پیاده‌سازی می‌شوند: شروع به معرفی Conv2D و Flatten در 18:00، ادامه با MaxPooling و AveragePooling در 38:21، Batch Normalization در 56:05، Dropout در 1:18:09 و تحلیل منطق در طبقات در 1:34:25. این مطالب با جزئیات دقیق، مثال‌های واقعی و تمرین‌های پروژه‌ای در این دوره پوشش داده می‌شوند.