Максим Цыганков: путь от Яндекса до Силиконовой долины #57

簡介：

Максим Цыганков — бывший продукт из российских бигтехов, сейчас фаундер AI-стартапа в Калифорнии: компьютерное зрение для ресторанов (воровство, алкоголь, сервис, уборка, «не встретили гостя»). В этом выпуске мы обсудили, как строится такой продукт: от технического геморроя с подключением камер и оборудования до VLM/детекторов и нарезок событий. Поговорили про продажи как core‑скилл фаундера, работу с ресторанами, подходы к ценообразованию, линейный рост vs экспонента через сети, акселераторы/фандрайзинг «тёплой рассылкой» и о том, почему айтишникам пора учиться говорить с людьми. В разговоре ищем ответы на вопросы: как продавать продукт, которого ещё нет? и почему рестораны — одновременно самые сложные и самые перспективные клиенты для AI? 00:00 Введение. Стартап с нуля в Калифорнии: Порядок в ресторанах с помощью ИИ 16:15 Компьютерное зрение без магии: где настоящее железо и боль 22:50 Полевые будни: как фаундер сам ездит с роутером по ресторанам 33:04 Почему инвестиции — не мешки с деньгами 45:14 Продукт, который не нравится ресторанам — и это отлично 53:07 Продажи — не впаривание: как понять реальную боль клиента 1:00:41 Как в США впаривают страховки на всё — даже на тостер 1:03:16 Русский акцент в Кремниевой долине: мешает или помогает? 1:15:55 Команда — это всё: зачем бизнесу второй фаундер 1:27:03 Финал. Главное о деньгах, фаундерах и том, как не сгореть